การวิเคราะห์การจำแนกในการเลือกซื้อบ้านเพื่ออยู่อาศัย

Discrimination analysis for living house selection

Name: วุฒิไกร พันธุ์คำ

ThaSH: การวิเคราะห์การจำแนกประเภท

ThaSH: บ้าน -- การจัดซื้อ -- การตัดสินใจ

Abstract: การวิจัยเรื่องการวิเคราะห์การจำแนกในการเลือกซื้อบ้านเพื่ออยู่อาศัย โดยมีวัตถุประสงค์ของการวิจัยเพื่อ พัฒนาโปรแกรมเพื่อจำแนกคุณลักษณะส่วนบุคคลที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการซื้อบ้านเดี่ยวของผู้บริโภค กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัยได้แก่ ลูกค้าของบริษัท แลนด์ แอนด์ เฮ้าส์ จำกัด (มหาชน) ซึ่งตัวชี้วัดที่ได้นำมาทำการสร้างสมการประกอบไปด้วย เงินออม ทำเล อาชีพ GDP งบประมาณในการซื้อบ้าน สถานภาพทางการสมรส ราคาบ้าน เงินเดือน 317 ตัวอย่างจากประชากร 1,800ได้ถูกนำมาสร้างสมการการวิเคราะห์การจำแนกได้สองสมการการจำแนก หลังจากนั้น 175 ตัวอย่างได้ถูกนำมาวิเคราะห์ความถูกต้องของสมการวิเคราะห์การจำแนกผลการวิจัยพบว่าปัจจัยการตัดสินใจซื้อที่อยู่อาศัยในเขตกรุงเทพมหานครอยู่ในระดับมากผลการทดสอบการวิเคราะห์การทดสอบโปรแกรมโดยการเปรียบเทียบกับข้อมูลที่มีผลของการซื้อบ้านและไม่ซื้อบ้านว่ามีความแม่นยำพบว่า กลุ่มที่ 1 กลุ่มไม่จอง จำนวน 146 แยกเป็นพยากรณ์ถูก คือ ไม่จอง 111 คน พยากรณ์ผิดคือจอง 35 คนจากทั้งหมด 175 พบว่าอยู่ที่ 76.0% เป็นการพยากรณ์ที่ถูกต้อง ส่วนอีก 23.9% เป็นการพยากรณ์ที่ผิดพลาด ในกลุ่มที่ 2 กลุ่มจอง จำนวน 29 แยกเป็นทายถูก คือ จอง 19 คน ทายผิดคือไม่จอง 10 คน คิดเป็น 65.5% เป็นพยากรณ์ที่ถูกต้อง ส่วนอีก 34.4% เป็นการพยากรณ์ที่ผิดพลาดจากกลุ่มตัวอย่างจำนวน 175 คน

Abstract: This objective of this research was to predict customer decision making in living house buying , case study in Land & House Public Company Limited. Seven indicators which related to predict customer decision making were defined from Land & House Public Company Limited’s Customer Relation Management questionnaire. These indicator were customer saving money in the bank, location of house that they want to buy, GDP, customer budget, customer marriage status, house pricing, and customer salary. Three hundred seven teen visitors were simple random sampling from customer respository at 5% error in yamane formula. These samples were used to calculated two discrimination equation. The equations were accuracy test with one hundred and seventy five visitors cases. The result of hit percentage was 76% and miss percentage was 24%. For the reserved visitor equation, 29 visitor cases was used to validate the accuracy of the equation. The results of hit miss percentage were 65.5% and 34.5% respectively.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: สมชาย ปราการเจริญ

Role: ที่ปรึกษาสารนิพนธ์

Email : spk@kmutnb.ac.th

Created: 2551

Modified: 2567-08-14

Issued: 2552-08-05

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: สพ MCS ว864พ

tha

DegreeName: วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิทยาการคอมพิวเตอร์

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B15127746.pdf	2.47 MB	5	2025-08-08 09:48:01

ใช้เวลา

0.032253 วินาที