Real time face detection using edge and genetic algorithm

การตรวจจับภาพใบหน้าบุคคลแบบทันทีทันใดโดยใช้ ขอบและขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม

Name: Nuttakorn Chalito

ThaSH: GENETIC ALGORITHMS

LCSH: INFORMATION STORAGE AND RETRIEVAL SYSTEMS -- FACE

Abstract: Face detection has been investigated by many researchers. Nowadays, a lot of papers state about the skin color model and combining the result with some algorithm to validate the consequence. They have some far or slightly difference method to solve the problem. They still abound with the troubles such as lighting condition and time to process. This thesis proposes an approach for a face detection system, called “real time face detection using edge and genetic algorithm” that aims to improve the quality of face detection approach. This algorithm contains three major modules: i) creating a face template ii) segmentation and iii) template matching. Creating a face template determines average of pixel value from images. Face segmentation is constructed by using eye localization and morphology operations for binary image to generate face candidate. In the final step, each face candidate is verified by Genetic Algorithm (GA). For evaluation, the experimental testing of detection was conducted using a database face that belongs to AT&T Laboratories Cambridge, Labeled Faces in the Wild dataset and images from webcam. The results shown that the accuracy in case of face folder and non-face folder were 96% and 92%. In both cases, the generation of GA operator was assigned to 1.

Abstract: การตรวจจับภาพใบหน้าบุคคลได้ถูกค้นคว้าโดยนักวิจัยหลายคนและในปัจจุบันงานวิจัย หลายฉบับได้กล่าวถึงการตรวจจับภาพใบหน้าบุคคลโดยใช้ลักษณะสีผิวของมนุษย์ จากนั้นนำ ผลลัพธ์ที่ได้จากการเทียบสีผิวนั้นไปทำการตรวจสอบการมีอยู่ของใบหน้าโดยใช้อัลกอริธึมที่ แตกต่างกัน การตรวจจับภาพใบหน้าบุคคลโดยใช้ลักษณะสีผิวนั้นก็มีวิธีที่แตกต่างซึ่งก็นำมาสู่ ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันไม่มากก็น้อย แต่อย่างไรก็ตามปัญหาที่ตามมาของวิธีนี้คือ แสงธรรมชาติที่ตก กระทบบนวัตถุอาจทำให้การตรวจจับใบหน้าผิดพลาด ในงานวิจัยฉบับนี้เสนอวิธีค้นหาภาพใบหน้าบุคคลโดยแสงธรรมชาติซึ่งไม่เป็นปัจจัยในการ ประมวลผล แต่จะใช้วิธีการตรวจจับภาพใบหน้าบุคคลแบบทันทีทันใดโดยใช้ขอบและขั้นตอนวิธี เชิงพันธุกรรม โดยมีจุดประสงค์เพื่อพัฒนาวิธีการตรวจจับภาพใบหน้าบุคคลให้ดียิ่งขึ้น อัลกอริธึมนี้ออกแบบเป็นสามส่วนหลัก ๆ คือ สร้างใบหน้าตัวแทน แบ่งส่วนพื้นที่ใบหน้า ออกจากภาพพื้นหลัง และตรวจสอบการมีอยู่ของใบหน้า การสร้างภาพใบหน้าตัวแทนนั้นจะทำ โดยการหาค่าเฉลี่ยของกลุ่มใบหน้าตัวอย่างซึ่งแตกต่างกัน การแบ่งส่วนพื้นที่ใบหน้าออกจากภาพ พื้นหลังนั้นทำได้โดยการตรวจหารายละเอียดของภาพ โดยรายละเอียดที่ทำการค้นหาคือดวงตา จากนั้นทำการประมวลผลโครงสร้างของภาพ เพื่อให้ได้ภาพแบบไบนารีและทำการจัดทำภาพ ใบหน้าคู่แข่งและตรวจสอบผลลัพธ์โดยขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม กลุ่มตัวอย่างที่ถูกนำมาทดสอบและประเมินผลความถูกต้องของการตรวจจับภาพใบหน้า ประกอบด้วยภาพที่มีใบหน้าบุคคลและไม่มีใบหน้าบุคคล ประสิทธิภาพของอัลกอริธึมมีอัตราความ ถูกต้อง 96% และ 92% โดยขั้นตอนเชิงพันธุกรรมถูกระบุเป็น 1 รอบการทำงาน

King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library

Address: Bangkok

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: Supot Nitsuwat

Role: Thesis Advisor

Email : sns@kmutnb.ac.th

Modified: 2567-08-09

Created: 2008

Issued: 2009-07-31

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: Thesis MIT N8C

eng

DegreeName: Master of science

Level: Master's Degree

Descipline: Information Technology

Grantor: King Mongkut's University of Technology North Bangkok

©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B15124824.pdf	9.66 MB	4	2026-02-23 11:13:53

ใช้เวลา

0.022468 วินาที