แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
Tong Srikhacha. Adaptive approach and seasonal technique for universal data forecasting. (). King Mongkut's Institute of Technology North Bangkok. Central Library. : , 2549.
Adaptive approach and seasonal technique for universal data forecasting
Name: Phayung Meesad
Organization :
King Mongkut's Institute of Technology North Bangkok. Faculty of Technical Education
Email :
pym@kmitnb.ac.th
Name: Tong Srikhacha
Organization :
King Mongkut's Institute of Technology North Bangkok. Faculty of Information Technology
keyword:
Time series
LCSH:
FORECASTING
LCSH:
PREDICTION THEORY
Abstract:
The main component of observation data includes both trend and seasonal effects. The represented equation of forecasting model like ARIMA seems to have more explained parameters when we need more accuracy in time series prediction. To apply these elaborate and beautifully crafted techniques we require an advanced level of knowledge and sophistication only available from specialists. However, it is more suitable for anyone who does not familiar with complex forecasting models can use a simple equation like applied exponential smoothing model for forecasting. We propose a simple suitable model that can be applied to most kinds of data observation types with good prediction outcome. The proposed model can be applied to a simple spreadsheet calculation which yields good short term prediction with low error rate.
King Mongkut's Institute of Technology North Bangkok. Central Library
Address:
Bangkok
Email:
library@kmutnb.ac.th
Created:
2549
Issued:
2006-11-30
Modified:
2010-08-04
บทความ/Article
BibliograpyCitation :
วารสารเทคโนโลยีสารสนเทศ. ปีที่ 2 ฉบับที่ 4 (ก.ค.-ธ.ค. 49), หน้า 67-70
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.027297 วินาที
Phayung Meesad
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Adaptive approach and seasonal technique for universal data forecasting
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Phayung Meesad;Tong Srikhacha | บทความ/Article | |
| Applied neuro-fuzzy using support vector approximation for stock prediction
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Tong Srikhacha;Phayung Meesad | บทความ/Article | |
| Tree-based model for automatic assignment of IT service desk outsourcing
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Padej Phomasakha Na Sakolnakorn ;Phayung Meesad | บทความ/Article | |
| Scanner-Based Optical Mark Recognition
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Chatree Saengtongsrikamon;Phayung Meesad;Sunantha Sodsee | บทความ/Article | |
| Enhance web page classification by using a topic model and
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Wongkot Sriurai;Phayung Meesad;Choochart Haruechaiyasak | บทความ/Article | |
| A review of optimization and intelligence approaches for traffic engineering in IP network
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Pongsarun Boonyopakorn;Phayung Meesad | บทความ/Article | |
| Fuzzy rule based generation by a hybrid heuristic algorithm and applications for classification
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Adisak Sangsongfa;Phayung Meesad | บทความ/Article | |
| A new feature selection method for gene expression data
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Patharawut Saengsiri;Sageemas Na Wichian;Phayung Meesad | บทความ/Article |
Tong Srikhacha
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Adaptive approach and seasonal technique for universal data forecasting
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Phayung Meesad;Tong Srikhacha | บทความ/Article | |
| Applied neuro-fuzzy using support vector approximation for stock prediction
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Tong Srikhacha;Phayung Meesad | บทความ/Article |