Statistical estimation for variances of nonnormal distribution

Name: Sirima Suwan

keyword: Kurtosis.

LCSH: ANALYSIS OF VARIANCE

; Nonnormal distribution.

LCSH: CONFIDENCE INTERVALS

Abstract: This thesis consists of five distinct statistical issues relative to the variance confidence interval estimations. Chapter 2 deals with developing four approximate confidence intervals for the variance difference of nonnormal distributions when each kurtosis is known. Chapter 3 deals with developing three approximate confidence intervals for the linear functions of variances of nonnormal distributions when each kurtosis is known. Chapter 4 deals with developing an approximate confidence interval for the variance ratio of nonnormal distributions associated with the revised statistical method of Bonett (2006). Chapter 5 deals with developing four approximate confidence intervals for the variance ratio of nonnormal distributions when each kurtosis is known. Chapter 6 deals with developing three approximate normal variance confidence intervals and one normal variance ratio confidence interval that utilized the known coefficient of variations. Each chapter also discusses appropriate methods for handling each issue in the statistical context. The thesis reports a simulation study of all estimators, in terms of the coverage probabilities and average interval widths, which involve a range of simulation conditions that vary according to the degree of non-normality of the observations

Abstract: วิทยานิพนธ์ฉบับนี้ประกอบด้วยการประมาณค่าความแปรปรวนเชิงสถิติห้าแบบแตกต่างกัน แต่ละแบบจะกล่าวถึงในแต่ละบทดังนี้ บทแรกกล่าวถึงสี่ตัวประมาณช่วงความเชื่อมั่น สำหรับผลต่างระหว่างความแปรปรวนของการแจกแจงที่ไม่ใช่การแจกแจงแบบปกติเมื่อทราบค่าความโด่ง บทที่สองกล่าวถึงสามตัวประมาณช่วงความเชื่อมั่นสำหรับผลบวกเชิงเส้นระหว่างความแปรปรวนของการแจกแจงที่ไม่ใช่การแจกแจงแบบปกติเมื่อทราบค่าความโด่ง บทที่สามกล่าวถึงตัวประมาณช่วงความเชื่อมั่น สำหรับสัดส่วนของความแปรปรวนของการแจกแจงที่ไม่ใช่ การแจกแจงแบบปกติ ซึ่งพัฒนาจากตัวประมาณค่าความแปรปรวนเชิงสถิติของโบเนต (2006) บทที่สี่กล่าวถึงสี่ตัวประมาณช่วงความเชื่อมั่น สำหรับสัดส่วนของความแปรปรวนของการแจกแจงที่ไม่ใช่การแจกแจงแบบปกติเมื่อทราบค่าความโด่ง บทที่ห้ากล่าวถึงสามตัวประมาณช่วงความเชื่อมั่น สำหรับความแปรปรวนของการแจกแจงแบบปกติเมื่อทราบค่าสัมประสิทธิ์ความแปรผัน อีกทั้งนำเสนอตัวประมาณช่วงช่วงความเชื่อมั่น สำหรับสัดส่วนของความแปรปรวนของการแจกแจงแบบปกติเมื่อทราบค่าสัมประสิทธิ์ความแปรผันไว้ด้วย อนึ่งในแต่ละบทของวิทยานิพนธ์ฉบับนี้ได้นำเสนอผลการจำลองข้อมูลเชิงเปรียบเทียบของช่วงที่พิจารณาทั้งหมด ในรูปของความน่าจะเป็นครอบคลุมและความกว้างโดยเฉลี่ยของช่วง เพื่อวิเคราะห์หาตัวประมาณช่วงความเชื่อมั่นที่เหมาะสม

King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library

Address: Bangkok

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: Sa-aat Niwitpong

Role: Thesis Advisors

Email : snw@kmutnb.ac.th

Created: 2013

Modified: 2014-06-16

Issued: 2014-06-16

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: Dissert DAST S5S

eng

DegreeName: Doctor of Philosophy

Level: Doctoral Degree

Descipline: Applied Statistics

Grantor: King Mongkut's University of Technology North Bangkok

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B15777716.pdf	10.47 MB	27	2020-12-24 16:01:17

ใช้เวลา

0.028187 วินาที