Search ThaiLIS Digital Collection 2019 x

แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th

Mohammad Sultan  Mahmud.  Time series stock market price prediction based on recurrent adaptive neuro-fuzzy inference system.  Master's Degree(Information Technology).  King Mongkut's University of Technology North Bangkok.  Central Library. : King Mongkut's University of Technology North Bangkok, 2014.

Title

Time series stock market price prediction based on recurrent adaptive neuro-fuzzy inference system

Creator

Name: Mohammad Sultan Mahmud

Subject

keyword: Neuro fuzzy inference system.

ThaSH: NEURAL NETWORKS (COMPUTER SCIENCE)

ThaSH: STOCK PRICE FORECASTING

ThaSH: TIME-SERIES ANALYSIS

Description

Abstract: Neuro-fuzzy system is now one of the most widely used tools in the field of artificial intelligence systems. This study proposes a novel approach for time series stock market price prediction using a recurrent error based neuro-fuzzy system with momentum (RENFSM). The basic idea of this approach is using time series price momentum and time series prediction error adjusted in the well-known adaptive neuro-fuzzy inference system, ANFIS. Extended from ANFIS, the aim of this study is to propose a reliable prediction system with minimal error. Moreover, to evaluate the proposed model strength it was applied to four top listed stocks from Dhaka stock exchange (DSE). In the experiments several choices of momentum from 3 to 20 days were selected for data pre-processing. It was found that the proposed RENFSM performed superior to the traditional methods such as ANFIS and neural networks.

Abstract: ปัจจุบันระบบโครงข่ายประสาทเทียมแบบฟัซซี เป็นเครื่องมือที่นิยมใช้มากที่สุดแบบหนึ่ง ในสาขาระบบอัจฉริยะ วิทยานิพนธ์นี้เสนอวิธีการแบบใหม่เพื่อการพยากรณ์ค่าราคาตลาดหุ้น จากอนุกรมเวลา โดยใช้ระบบโครงข่ายประสาทเทียมแบบฟัซซีชนิดย้อนค่าผิดพลาดกลับร่วม กับค่าโมเมนตัม แนวคิดพื้นฐานของวิธีคือการใช้ค่าโมเนตัมของอนุกรมเวลาของราคาหุ้นและ ค่าผิดพลาดในการพยากรณ์ค่าราคาหุ้น ร่วมกับระบบอนุมานโครงข่ายประสาทเทียมแบบฟัซซี ขยายจากระบบเดิม จุดมุ่งหมายของงานวิจัยครั้งนี้เพื่อเสนอระบบที่มีความน่าเชื่อถือในการ พยากรณ์โดยลดค่าผิดพลาดให้มากที่สุด นอกจากนั้น เพื่อเป็นการประเมินความน่าเชื่อถือของ เทคนิคที่เสนอ ได้มีการประยุกต์ใช้ในการพยากรณ์หุ้นในตลาดหุ้น Dhaka ที่มีชื่อเสียง 4 ชุด ในการทดลองหลายรูปแบบการทดลอง โดยมีตัวเลือกของโมเมนตัมจาก 3 ถึง 20 วัน ในการจัดเตียมข้อมูลสอน จากการวิจัยพบว่าเทคนิคที่เสนอ RENFSM มีผลการพยากรณ์ ที่ดีกว่าเทคนิดดั้งเดิม ได้แก่ ระบบอนุมานโครงข่ายประสาทเทียมแบบฟัซซีย้อนกลับ และโครงข่ายประสาทเทียม

Publisher

King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library

Address: Bangkok

Email: library@kmutnb.ac.th

Contributor

Name: Phayung Meesad

Role: Thesis Advisor

Email : pym@kmutnb.ac.th

Date

Created: 2014

Modified: 2014-06-16

Issued: 2014-06-16

Type

วิทยานิพนธ์/Thesis

Format

application/pdf

Source

CallNumber: Thesis MIT M6M

Language

eng

Thesis

DegreeName: Master of science

Level: Master's Degree

Descipline: Information Technology

Grantor: King Mongkut's University of Technology North Bangkok

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B15777741.pdf	4.16 MB	75	2024-01-09 12:20:33

ใช้เวลา

0.016895 วินาที

Creator : Mohammad Sultan Mahmud

Title	Contributor	Type
Time series stock market price prediction based on recurrent adaptive neuro-fuzzy inference system มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Mohammad Sultan Mahmud	Phayung Meesad	วิทยานิพนธ์/Thesis

Contributor : Phayung Meesad

Title	Creator	Type and Date Create
Multi-agent in e-Commerce มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Clayton Gareth;Phayung Meesad	Kunyanuth Kularbphettong	วิทยานิพนธ์/Thesis
Word segmentation for the lao language using conditional random fields มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Phayung Meesad;Choochart Haruechaiyasak;ศรีสุวรรณ วันทนะวงศ์	Sisouvanh Vanthanavong	วิทยานิพนธ์/Thesis
A framework for event extraction using fuzzy ontology learning with a case study on terrorism domain มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Phayung Meesad;Choochart Haruechaiyasak	Uraiwan Inyaem	วิทยานิพนธ์/Thesis
A usability evaluation for government websites of nepal using fuzzy AHP มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Phayung Meesad	Ramkrishna Lamichhane	วิทยานิพนธ์/Thesis
Customs valuation fraud detection based on instance weighted one class support vector machine มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Phayung Meesad	Ibrahim Shujaz	วิทยานิพนธ์/Thesis
Incremental learning algorithm based on support vector machine with mahalanobis distance (ISVMM) for intrusion detection มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Phayung Meesad	Ohnmar Myint Hnin	วิทยานิพนธ์/Thesis
A combination of Bayesian belief network and genetic algorithm for students' achievements of Faculty of Science National University of Laos มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Phayung Meesad	Gnophanxay Chaylasy	วิทยานิพนธ์/Thesis
A combination of bayesian belief network and geneticalgorithm for student achievements of faculty of science national university of Laos มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Phayung Meesad	Chaylasy Gnophanxay	วิทยานิพนธ์/Thesis
Stock market price trend prediction based on price time series and text mining of corporate web data มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Phayung Meesad	Thanh Hoang Thi Phuong	วิทยานิพนธ์/Thesis
Predicting stock market price using support vector machine with different kinds of windows มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Phayung Meesad	Risul Islam Rasel	วิทยานิพนธ์/Thesis
Customer segmentation analysis based on call detail records using two-stage clustering technique มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Phayung Meesad	Sonam Peldon	วิทยานิพนธ์/Thesis
Time series stock market price prediction based on recurrent adaptive neuro-fuzzy inference system มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Phayung Meesad	Mohammad Sultan Mahmud	วิทยานิพนธ์/Thesis
Hybrid interval type-2 fuzzy logic system optimization มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Phayung Meesad;Unger, Herwig	Nguyen, Cong Long	วิทยานิพนธ์/Thesis
Combining sentiment analysis with socialization bias in social networks for stock market trend prediction มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Phayung Meesad	Li, Jiajia	วิทยานิพนธ์/Thesis
A combination of graph-based and cell-based clustering techniques for big datasets มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Phayung Meesad	Duong Van Hieu	วิทยานิพนธ์/Thesis
A modified combination of artificial immune system and genetic algorithm for optimization problems มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Phayung Meesad	Pongsarun Boonyopakorn	วิทยานิพนธ์/Thesis
Mining housing patterns in migration to commercial hup based on cluster analysis มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ เมย์ มิทน์ โบ;Phayung Meesad	May, Myint Bo.	วิทยานิพนธ์/Thesis
Knowledge management and customer relationship management system for developing service quality and customer satisfaction in restaurants มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Phayung Meesad;Thesis advisors;pym@kmutnb.ac.th;Nattavee Utakrit;Thesis advisors	Sriprapa Kruekkrathok	วิทยานิพนธ์/Thesis
Dynamic portfolio management with deep reinforcement learning มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Phayung Meesad;Maleerat Maliyaem	Warameth Nuipian.	วิทยานิพนธ์/Thesis