แบบจำลองการปรับปรุงประสิทธิภาพการให้บริการก๊าซเอ็นจีวีเพื่อลดเวลารอคอยกรณีศึกษา : สถานีบริการก๊าซเอ็นจีวีแหลมฉบัง

Simulation model of a queuing system to improve the NGV Gas Serivce and Reduce a waiting time case study of Laemchabang NGV Gas Service

Name: ณัฐธยาน์ โทแจ่ม

keyword: ระบบแถวคอย

; วิเคราะห์เงินลงทุน

Abstract: การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ระบบแถวคอยในการใช้บริการเติมก๊าซเอ็นจีวี ของสถานีบริการก๊าซเอ็นจีวีแหลมฉบัง โดยใช้แบบจาลองด้วยโปรแกรม Arena เปรียบเทียบข้อมูล ปริมาณรถเข้าใช้บริการในปัจจุบัน และจาลองปริมาณรถที่จะเพิ่มขึ้นในอนาคต ซึ่งข้อมูลที่นาเข้าได้ จากการเก็บรวบรวมข้อมูลจากการสังเกตุ และ จดบันทึก ปริมาณรถที่เข้าใช้บริการในแต่ละ ช่วงเวลา ระยะเวลาในการเติมก๊าซเอ็นจีวีของรถแต่ละประเภท ระยะเวลาชาระเงิน แล้วนาข้อมูล ค่าเฉลี่ยที่ได้จากการเก็บรวบรวมนี้เข้าไปในแบบจาลอง เพื่อหาปริมาณรถที่รอคอยในระบบ และ วิเคราะห์ว่าปริมาณรถและจุดชาระเงินนั้นมีความเหมาะสมหรือไม่ จากนั้นนาปริมาณรถที่เพิ่มขึ้น จากการจาลองสถานะการณ์มาคานวณหารายได้ที่จะเพิ่มขึ้น และคานวณหาค่าใช้จ่ายที่จะเพิ่มขึ้นใน การเพิ่มจุดแคชเชียร์ ว่าเพิ่มขึ้นจากด้านใดบ้าง แล้วนาผลลัพธ์ที่ได้นี้ มาคานวณหาจุดคุ้มทุนเพื่อให้ ทราบถึงระยะเวลาคืนทุน และสามารถเป็นข้อมูลอ้างอิงในการตัดสินใจในอนาคตว่าสมควรติดตั้ง จุดชาระเงินเพิ่มเติมหรือไม่ จากการศึกษาพบว่า ในปัจจุบันปริมาณรถที่เข้าใช้บริการ และ จุดชาระเงินมีความ เหมาะสม โดยสามารถดูได้จากปริมาณรถเข้า-ออก จากระบบ ไม่มีรถติดค้างอยู่ในระบบ แต่เมื่อ จาลองสถานะการณ์โดยเพิ่มปริมาณรถขึ้นจากปัจจุบัน 10% และ 20% พบว่าปริมาณรถไม่สามารถ ออกจากระบบได้ทั้งหมด โดยปริมาณรถที่ติดค้างในระบบจากปริมาณรถที่เพิ่มขึ้น 10% มีปริมาณ รถที่ค้างในระบบจานวน 264 คัน รถเล็ก 100 คัน และ รถใหญ่ 164 คัน และปริมาณรถเพิ่มขึ้น 20% มีปริมาณรถที่ค้างในระบบจานวน 422 คัน รถเล็ก 160 คัน และ รถใหญ่ 262 คัน โดยจุดที่ปริมาณ รถติดค้างอยู่ในระบบมากที่สุดคือ จุดชาระเงิน และ เมื่อจาลองสถานะการโดยเพิ่มจุดชาระเงิน พบว่า ปริมาณรถที่เพิ่มขึ้น 10% และ 20% สามารถออกจากระบบได้ทั้งหมด โดยไม่ติดค้างอยู่ใน ระบบ และเมื่อวิเคราะห์จุดคุ้มทุนพบว่า สมควรเพิ่มจุดแคชเชียร์เพิ่ม 1 จุด เพื่อรองรับปริมาณรถที่ จะเพิ่มขึ้นในอนาคต โดยระยะเวลาในการคืนทุนเพียง 2 เดือน

Abstract: The purpose of this study is to analyze the queuing system of NGV gas filling service of Laemchabang NGV Gas Service. The Arena simulation program is used in this study to compare the quantity of cars in-coming and out-going to receive the services and projecting the increase quantity of cars in future. The data is collected from the observations and records the quantity of cars coming in to receive the services in particular period of time, length of service time for different type of cars and payment time length. Then, taking the average value of the finding to put into the simulation model in order to find the number of waiting cars in the system and then, determine/analyze if the quantity of cars and cashier points are relevant. After that taking the number of cars increased from the simulation model to compute/calculate the increased income as well as the increased expenses from the increased/additional cashier points. Finally, taking the out-come to calculate/compute the break-even point and the pay-back period of the project and take the finding as reference/evident to decide whether to add more cashier points or not in future. The finding from the study, currently- the quantity of incoming and outgoing cars and cashier stations are relevant, there is no pending car in the system. But when simulate the situation by increase the number of cars by 10% and 20% respectively. We found that there are 264 cars pending in the system - small cars are 100 and big cars are 164 cars for 10% increase in number of cars. And there are 422 cars pending in the system- small cars are 160 and big cars are 262 cars for 20% increase in number of cars. And the majority of car congesting contribution is at the cashier stations. When simulating the situation by increasing number of cashier stations, the finding shows that there are no cars left pending. When analyzing the break-even point, we recommend increasing one more cashier station to provide the better serve to the increasing number of cars coming in to get the services. The return on investment will take only 2 months.

มหาวิทยาลัยบูรพา. สำนักหอสมุด

Address: ชลบุรี

Email: buulibrary@buu.ac.th

Name: ฐิติมา วงศ์อินตา

Role: ที่ปรึกษาหลัก

Name: ไพโรจน์ เร้าธนชลกุล

Role: ที่ปรึกษาร่วม

Created: 2556

Modified: 2557-04-21

Issued: 2557-04-21

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

tha

DegreeName: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: การจัดการการขนส่งและโลจิสติกส์

Grantor: มหาวิทยาลัยบูรพา

©copyrights มหาวิทยาลัยบูรพา

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	title.pdf	978.51 KB	66	2023-03-02 13:42:53
2	chapter1.pdf	302.43 KB	56	2024-12-03 21:53:44
3	chapter2.pdf	799.51 KB	80	2024-12-03 21:54:00
4	chapter3.pdf	721.31 KB	54	2024-12-03 21:54:21
5	chapter4.pdf	2.32 MB	58	2024-12-03 21:54:30
6	chapter5.pdf	237.09 KB	38	2024-12-03 21:54:49
7	bibliography.pdf	296.98 KB	30	2022-04-09 20:40:24
8	appendix.pdf	2.22 MB	33	2022-04-09 20:40:45

ใช้เวลา

0.04517 วินาที