การเปรียบเทียบอำนาจการทดสอบภาวะสารูปดีของสถิติบางตัวสำหรับการแจกแจงลอกนอร์มัลและไวบูลล์

Comparison of power of some goodness of fit tests for testing lognormal and webull distribution

Name: ศรีอัมพร เร่บ้านเกาะ

ThaSH: การแจกแจงลอกนอร์มอล

ThaSH: การแจกแจงไวบูลล์

keyword: การทดสอบภาวะสารูปดี

; Goodness-of-fit test

Abstract: การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบตัวสถิติทดสอบที่ใช้ในการจำ แนก การ แจกแจงลอกนอร์มัล (Log-normal Distribution) และการแจกแจงแบบไวบูลล์ (Weibull Distribution) ซึ่งสถิติทดสอบที่ใช้ในการวิจัย คือ Anderson Darling Test Statistic (AD), Kuiper Test Statistic(K) , Ratio of Maximum Likelihoods Test Statistic (RML) และ Kolmogorov -Smirnov Test Statistic (KS) ในการวิจัยครั้งนี้กำหนดลักษณะการแจก แจงของประชากรเป็นการแจกแจงลอกนอร์มัล 2 พารามิเตอร์และ การแจกแจงไวบูลล์ 2 พารามิเตอร์ ด้วยขนาดตัวอย่าง 20, 30, 40 และ 50 ทำการทดลอง ซ้ำๆ กัน 1,000 ครั้ง ในแต่ละ สถานการณ์ โดยพิจารณาจาก ความสามารถในการควบคุมค่าความน่าจะเป็นของ ความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1 แล้วทำการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของวิธีการทดสอบด้วย ค่าอำนาจของ การทดสอบของสถิติทดสอบ 4 วิธี ภายใต้ระดับนัยสำคัญ (α ) 0.01, 0.05 และ 0.10 ซึ่งผลการวิจัยสรุปได้ดังนี้ การพิจารณาจากความสามารถในการควบคุมค่า ความน่าจะเป็นของความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1 โดยใช้เกณฑ์ของ Cochran ผลปรากฏว่า ตัวสถิติทดสอบ RML สามารถควบคุมความน่าจะเป็นของความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1 ได้ ดีที่สุด และโดยใช้เกณฑ์ของ Bradley ผลปรากฏว่า ตัวสถิติทดสอบ KS สามารถควบคุม ความน่าจะเป็นของความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1 ได้ดีที่สุด ผลการเปรียบเทียบค่าอำนาจ ของการทดสอบของตัวสถิติทดสอบดังกล่าวผลปรากฏว่า ค่าอำนาจการทดสอบของตัวสถิติ ทดสอบ RML มีค่าสูงที่สุด รองลงมาคือตัวสถิติทดสอบ AD ค่าอำนาจการทดสอบของตัว สถิติทดสอบ K และ KS มีค่าต่ำสุด และใกล้เคียงกัน

Abstract: The objective of this research was to compare on the power of some goodness of fit test statistics for Log-normal distribution and Weibull distribution. The test statistics are the Anderson Darling Test Statistic (AD), the Kuiper Test Statistic (K), the Ration of Maximum Likelihoods Test Statistic (RML) and the Kolmogorov-Smirnov Test Statistic (KS). The data for this research were generated from the two parameter Lognormal Distribution and two parameter Weibull Distribution and the experiment was repeated 1000 times. All parameter combinations were done with 20, 30, 40 and 50. Their efficiencies were compared by controlling the probability of type I error and power of some goodness of fit tests. The results of this study show that the Ratio of Maximum Likelihoods Test Statistic (RML) best controls the probability of type I error best fit for the largest number data sets using the Cochran criterion and the Kolmogorov -Smirnov Test Statistic (KS) best controls the probability of type I error for the largest number data sets using the Bradley criterion. The conclusion of research comparing the power of some goodness of fit test is that Ratio of Maximum Likelihoods Test Statistic (RML) has highest power in all situations

สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: วินัย โพธิ์สุวรรณ์

Role: ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์

Email : wnb@kmitnb.ac.th

Name: กาเร็ธ เคลตัน

Role: ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์

Created: 2549

Issued: 2550-08-31

Modified: 2550-08-31

วิทยานิพนธ์/Thesis

CallNumber: วพ MAST ศ281ร

tha

DegreeName: วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: สถิติประยุกต์

Grantor: สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	mast0038.pdf	2.39 MB	521	2024-06-13 20:49:02

ใช้เวลา

0.03291 วินาที