การประยุกต์ใช้การเรียนรู้แบบการเสริมกำลัง ในงานปฏิบัติการทางการบินในสภาวะไม่ปกติ เพื่อแก้ปัญหาการปรับตารางเวลาเที่ยวบิน

Applying reinforcement learning to irregular flight operation to solve flight rescheduling problem

Name: โอภาส เพลินประภาพร

ThaSH: เที่ยวบิน

ThaSH: สายการบิน

ThaSH: การเรียนรู้แบบเสริมแรง

ThaSH: การเรียนรู้ของเครื่อง

Abstract: ในขณะที่งานวิจัยส่วนใหญ่พยายามที่จะแก้ปัญหาความผิดปกติ ที่เกิดขึ้นในงานปฏิบัติการทางการบินด้วยต้นแบบทางคณิตศาสตร์ หรือทฤษฎีการไหลในเครือข่าย แต่ยังมีงานวิจัยเพียงส่วนน้อยที่ได้ประยุกต์วิธีการเรียนรู้คิวที่เป็นประโยชน์ในกรณีดังกล่าวนี้ เนื่องจากจะทำให้ได้ผลลัพธ์แบบทันกาล วิทยานิพนธ์นี้ได้ประยุกต์ใช้การเรียนรู้คิวเพื่อแก้ปัญหาการปรับตารางเวลาเที่ยวบิน สำหรับงานปฏิบัติการภายในประเทศ โดยผลการทดลองสรุปได้ว่า การเรียนรู้คิวให้ผลลัพธ์ใกล้เคียงกับวิธีขยาย และจำกัดเขตภายใต้สภาพแวดล้อมเดียวกัน และเสนอผลเฉลยที่แบบทันกาลอีกด้วย

Abstract: While most researches attempt to solve flight operation irregularity with mathematical model or network flow theory, but only few researches have applied Q-learning method which can be beneficial to this particular case since it offers solution at real-time. This thesis aims at applying Q-learning to solve flight rescheduling problem for domestic operation. The experiment suggested that the performance of Q-learning is comparable to that of branch-and-bound in term of results. Furthermore, it was able to offer the solution at real-time.

จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. สำนักงานวิทยทรัพยากร

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: cuir@car.chula.ac.th

Name: โปรดปราน บุณยพุกกณะ

Role: ที่ปรึกษา

Created: 2552

Modified: 2557-02-20

Issued: 2557-02-20

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

tha

DegreeName: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์

Grantor: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

©copyrights จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	opat_pl.pdf	1.16 MB	46	2025-09-18 11:22:47

ใช้เวลา

0.025984 วินาที