การใช้เหมืองข้อมูลช่วยในการตัดสินใจการให้สินเชื่อ กรณีศึกษา : บริษัท กรุงไทยคาร์เร้นท์ แอนด์ ลิส จำกัด (มหาชน)

Lease approval using data mining techniques

Name: ทิพย์ธิดา วงศ์พิพันธ์

ThaSH: บริษัท กรุงไทยคาร์เร้นท์ แอนด์ ลิส จำกัด (มหาชน) -- การศึกษาเฉพาะกรณี

Classification :.DDC: 005.74

ThaSH: ฐานข้อมูล -- วิจัย

ThaSH: ดาต้า ไมนิง -- วิจัย

ThaSH: สินเชื่อ -- ฐานข้อมูล -- วิจัย

ThaSH: สินเชื่อ -- วิจัย

Abstract: วัตถุประสงค์ของการวิจัยในครั้งนี้เพื่อนำความรู้ที่ได้จากการทำเหมืองข้อมูลช่วยในการตัดสินใจการให้สินเชื่อของ บริษัท กรุงไทยคาร์เร้นท์ แอนด์ ลีส จำกัด (มหาชน) มาเป็นแนวทางสนับสนุนการตัดสินใจการอนุมัติสินเชื่อของบริษัทได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งอาจมีส่วนช่วยลดปริมาณหนี้สูญได้ โดยการศึกษาจะเริ่มตั้งแต่การศึกษารวบรวมข้อมูลประวัติลูกค้าที่ผ่านการพิจารณาให้สินเชื่อแล้ว การเตรียมและคัดเลือกข้อมูลให้สมบูรณ์เหมาะสำหรับการทำเหมืองข้อมูล ได้แก่ การโอนย้ายข้อมูล (Data Transfer) การลดขนาดของข้อมูล (Data Reduction) และการทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleaning) หลังจากนั้นจึงได้ทำการทดสอบข้อมูล โดยใช้เทคนิคการจำแนกกลุ่มเพื่อหากฎที่ใช้ในการจำแนกลูกค้ากลุ่มดี และลูกค้ากลุ่มไม่ดี ซึ่งได้ทดลองจำแนกกลุ่มข้อมูลด้วยเทคนิคการจำแนกกลุ่ม 3 เทคนิค ซึ่งให้ผลลัพธ์เป็นกฎ ได้แก่ โมเดลการจำแนกกลุ่มแบบ Decision Tree : C4.5 หรือเรียกว่าโมเดล Classifires trees J48 โมเดลการจำแนกกลุ่มแบบ Decision Rule : Part หรือเรียกว่าโมเดล Classifires PART และ โมเดลการจำแนกกลุ่มแบบ Bayes : Naïve Bayes หรือเรียกว่าโมเดล Classifier Naïve Bayes ผลลัพธ์ที่ได้คือกฎที่ใช้ในการจำแนก ลูกค้ากลุ่มดี และลูกค้ากลุ่มไม่ดี ซึ่งผลการทดลองพบว่า การจำแนกกลุ่มข้อมูลด้วยเทคนิค J48 ให้ผลลัพธ์ดีที่สุด เนื่องจากมีความถูกต้องมากที่สุด และสามารถแบ่งกลุ่มได้ตามเงื่อนไขที่ชัดเจนมากที่สุด เมื่อเทียบกับอีกสองเทคนิค ซึ่งท้ายสุดจึงนำกฎที่ได้จากผลลัพธ์มาเป็นแนวทางและเงื่อนไข ในการนำมาเป็นตัวอย่างที่สำคัญสำหรับการเขียนโปรแกรมเป็นระบบการตัดสินใจอนุมัติสินเชื่อออนไลน์ได้อย่างมีประโยชน์

มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์. ศูนย์สนเทศและหอสมุด.

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@dpu.ac.th

Name: วรพล พงษ์เพ็ชร

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Modified: 2558-01-21

Created: 2555

Issued: 2557-02-17

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: 005.74 ท461ก

tha

DegreeName: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์และการสื่อสาร

Grantor: มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์

©copyrights มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	Cover.pdf	575.38 KB	48	2020-11-23 19:27:48
2	ABS.pdf	282.5 KB	36	2019-10-23 19:07:17
3	Chap_1.pdf	396.8 KB	36	2019-10-21 10:42:16
4	Chap_2.pdf	675.77 KB	45	2020-05-22 14:47:24
5	Chap_3.pdf	286.36 KB	41	2020-07-12 10:35:15
6	Chap_4.pdf	2.7 MB	44	2019-10-21 10:44:10
7	Chap_5.pdf	292.98 KB	40	2019-10-21 10:45:01
8	App-bip.pdf	294.6 KB	28	2019-08-14 01:50:32
9	App.pdf	517.49 KB	35	2019-08-14 01:50:38
10	Vita.pdf	276.94 KB	27	2019-08-14 01:50:43

ใช้เวลา

0.347884 วินาที