การสร้างลำคลื่นแบบปรับตัวได้สำหรับสายอากาศฉลาดในเครื่องรับระบบซีดีเอ็มเอหลายคลื่นพาห์

Adaptive beamforming for smart antennas in MC-CDMA systems

Name: จันทนา ชูถม

keyword: สายอากาศฉลาด

; Smart antennas

ThaSH: การเข้าถึงแบบหลายทางด้วยการแบ่งรหัส

ThaSH: ระบบสื่อสารไร้สาย

ThaSH: สายอากาศ

Abstract: วิทยานิพนธ์นี้กล่าวถึงอัลกอริทึมการสร้างลำคลื่นที่ปรับตัวได้ (Adaptive Beamforming algorithm) สำหรับเทคโนโลยีของสายอากาศฉลาด (Smart Antenna Technology) โดยการ ประยุกต์ใช้กับเครื่องรับระบบซีดีเอ็มเอหลายคลื่นพาห์ (Multi-carrier CDMA) ที่สถานีฐาน โดยที่ เลือกใช้ อัลกอริทึมการปรับตัวพื้นฐานแบบ Constrained LMS (Constrained Least Mean Square) เพื่อสร้างเงื่อนไข (Constrain) ให้ลำคลื่นหลัก (Mainbeam) ชี้ไปในทิศทางที่ต้องการและกำจัด สัญญาณ รบกวนจากผู้ใช้คนอื่น ๆ ได้ นอกจากนี้อัลกอริทึม Constrained LMS ยังช่วยลด สัญญาณแทรกสอดจากผู้ใช้คนอื่น ๆ (Multiple Access Interference : MAI) และอัตราการผิดพลาด ของข้อมูล (Bit Error Rates : BERs) ที่เครื่องรับได้ ในการประมาณทิศทางการมาถึงของสัญญาณ (Direction of Arrival Estimation : DoA Estimation) ใช้อัลกอริทึม MUSIC (MUltiple SIgnal Classification) เข้ามาช่วยในการหาทิศทางของผู้ใช้ที่ต้องการ โดยในงานวิจัยนี้จะใช้การจำลองผล ด้วยโปรแกรม MATLAB นอกจากนั้นแล้ว ในวิทยานิพนธ์นี้ยังได้แสดงผลการเปรียบเทียบ สมรรถนะของระบบในเทอมของ BERs กับอัลกอริทึมของการสร้างลำคลื่นปรับตัวได้แบบบอด (Blind Adaptive Beamforming) ที่ใช้เทคนิคของการ Despread – Respread ซึ่งจากผลการวิจัยจะ แสดงให้เห็นว่า อัลกอริทึมที่นำเสนอมี BERs ที่ต่ำกว่าอัลกอริทึมที่เปรียบเทียบโดยเฉพาะ ในช่วง b 0 E N ต่ำ ๆ (0 dB ถึง 5 dB)

Abstract: This research proposes an adaptive beamforming algorithm for smart antenna which is used in Multi-Carrier Code Division Multiple Access (MC-CDMA) transmission system. The adaptive algorithm is based on Least Mean square (LMS) with constraints or called Constrained LMS. The constrained LMS is used to form the antenna beam which has the highest gain in the direction of a desired user and has the null gain in directions of undesired users. The Constrained LMS helps to reduce Multiple Access Interference (MAI) and to reduce Bit Error Rates (BERs) at the receiving system. To estimate the directions, we use Multiple Signal Classification (MUSIC) algorithm. We study the performance of Constrained LMS algorithm with MUSIC algorithm using MATLAB simulation software. We verify our simulation results by comparing the performance to that of the MC-CDMA system without a smart antenna and that of the MC-CDMA with the adaptive beamforming smart antenna using Bilnd Despread-Respread Technique (Blind DRT) with normalized LMS (NLMS). The results of the simulation show that our proposed technique (the Constrained LMS with MUSIC) yields the improvement in term of BER especially at the low level b 0 E N (from about 0 dB to 5 dB).

สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: เวช วิเวก

Role: ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์

Email : vvv@kmitnb.ac.th

Name: พงษ์ศักดิ์ กีรติวินทกร

Role: ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์

Created: 2548

Issued: 2006-12-15

Modified: 2006-12-15

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

ISBN: 9741905726

CallNumber: วพ MEE จ246ช

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตร์มหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมไฟฟ้า

Grantor: สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	mee0225.pdf	2.34 MB	132	2020-12-16 14:38:15

ใช้เวลา

0.034953 วินาที