การออกแบบระบบสนับสนุนการตัดสินใจในการวางแผนการผลิตในอุตสาหกรรมเฟอร์นิเจอร์ กรณีศึกษา บริษัท เจนนิวท์โปรดักท์ จำกัด

The design of decision support system of production planning in furniture manufacturing case study : Jenuine Product Co., Ltd.

Name: ทศพร ว่องธวัชชัย

ThaSH: ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ

ThaSH: การวางแผนการผลิต

Abstract: วิทยานิพนธ์ฉบับนี้เป็นการศึกษาสภาพปัญหาและออกแบบระบบสนับสนุนการตัดสินใจ ในการวางแผนการผลิตในอุตสาหกรรมเฟอร์นิเจอร์โรงงานตัวอย่างเป็นโรงงานที่ผลิตสินค้าตามสั่ง โดยมีรูปแบบการผลิตแบบไหล และสินค้าที่ลูกค้าสั่งผลิตนั้นมีหลายรูปแบบตามแต่การออกแบบ ปัญหาสำคัญที่พบในโรงงานตัวอย่างคือ การรับคำสั่งงานไม่ได้คำนึงถึงความสามารถในการ ผลิตของโรงงานทำให้ผลิตสินค้าไม่ทันตามกำหนดเวลาทำให้เกิดการส่งงานมอบงานล่าช้าถึง ร้อยละ 40 ในเดือนมกราคม ในการออกแบบระบบสนับสนุนการตัดสินใจนี้ จะทำการศึกษากำลัง การผลิต เวลาการทำงานเพื่อกำหนดเป็นเวลามาตรฐานสำหรับใช้เป็นข้อมูลในการจัดตารางการ ผลิต ค่าใช้จ่ายในด้านค่าแรงงานและพัฒนาโปรแกรมคอมพิวเตอร์มาใช้ในการวางแผนการผลิต และหาแนวทางเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ โดยใช้วิธีการจัดตารางแบบฮิวริสติกส์ เพื่อหาค่าเวลา งานที่อยู่ในระบบเฉลี่ย แล้วแสดงแนวทางสำหรับการตัดสินใจ หลังจากนำโปรแกรม คอมพิวเตอร์ ที่พัฒนาขึ้นมาทดลองใช้ในโรงงานตัวอย่างแล้ว จากการจัดตารางการผลิตโดยใช้ เวลาการทำงานแบบปกติแล้วปรากฏว่าการจัดตารางการผลิตโดยกฎมาก่อนทำก่อน (FCFS) มี ประสิทธิภาพ ดีที่สุด ฉะนั้นจึงนำวิธีการจัดตารางการผลิตดังกล่าวไปเป็นเงื่อนไขในการแสดง แนวทาง การตัดสินใจโดยการใช้เวลาการทำงานที่แตกต่างกัน ซึ่งจากการใช้โปรแกรมแล้ว ผลปรากฏว่าจากตัวอย่างงานในเดือน มกราคม 2548 จำนวน 5 งานที่เคยรับแล้วจัดตารางการ ผลิตโดยใช้เวลาการทำงานแบบปกติมีงานเสร็จล่าช้าจำนวน 2 งานรวม 3 วันโดยเปลี่ยนให้เพิ่ม การทำงานล่วงเวลาไป 1 งาน ทำให้งานเสร็จทันกำหนดและลดค่าใช้จ่ายที่เกิดจากค่าปรับไปได้ 10,000 บาทและมีค่าใช้จ่ายแรงงานเพิ่มขึ้น เป็น 17,674.14 บาท แต่ลดค่าใช้จ่ายโดยรวมคิด เป็นร้อยละ 33.40 (8,864.86 บาท) ต่อ 1 คำสั่งงาน

Abstract: The objectives of this thesis are to study the problems of production planning, and to design the decision support system of production planning in the furnituremanufacturing industry. The sample factory makes goods to order with the flow-shop production mode. There is a variety of product patterns and designs. According to the study result, the main problem of the sample factory was that the order engagement was not compatible with the production capacity of the factory, which caused the delivery delay, by 40 % in January 2005. In order to improve the Decision Support System (DSS), the study thus focused on 4 factors: the production capacity, the working-time standard, the expenses of labour and the development program used for the production planning and DSS. The Heuristics method was used in this study to find the mean flow time. After the developed computer program had been applied for the sample factory’s production planning, it was found out that the First Come First Serve (FCFS) rule was the most effective. Thus, FCFS method was used as the indicator of the decision solution. The study also reviewed that 2 out of 5 orders of January 2005, which followed the normal working schedule, delayed for totally 3 days. The problem solution was adjusting 1 of those 2 delayed orders to be an over-time schedule order. It led to the “on-time” delivery deal, decreased the penalty fee by 10,000 B, but increased the labour expense by 17,674.14 B. Such solution decreased totally by 33.40 % (8,864.86 B) per order.

สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร (Bangkok)

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: อรรถกร เก่งพล

Role: ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์

Email : atakorn@kmitnb.ac.th

Created: 2548

Issued: 2006-04-17

Modified: 2566-09-08

วิทยานิพนธ์/Thesis

ISBN: 9741905122

CallNumber: วพ MIE ท237ว

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตร์มหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมอุตสาหการ

Grantor: สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	mie0230.pdf	4.12 MB	4	2026-03-11 12:54:08

ใช้เวลา

0.02526 วินาที