การใช้ฐานประสบการณ์เพื่อเสริมประสิทธิภาพของระบบค้นหารหัสการจำแนกโรคระหว่างประเทศแบบอัตโนมัติ และการแลกเปลี่ยนประสบการณ์ของระบบ

Experience base utilization to enhance efficiency of the automated International classification of diseases coding system and experience sharing of system

Name: วรรษา เปาอินทร์.

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ

Name: สุพจน์ นิตสุวัฒน์.

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. คณะวิทยาศาสตร์ประยุกต์

Email : sns@kmutnb.ac.th

keyword: การให้รหัสการจำแนกโรค.

ThaSH: การวินิจฉัยโรค -- ฐานข้อมูล

; คอมพิวเตอร์ช่วยค้นหารหัสโรค.

ThaSH: การแพทย์ -- ฐานข้อมูล

Abstract: ระบบค้นหารหัสการจำแนกโรคระหว่างประเทศเป็นโปรแกรมที่พัฒนาขึ้นตั้งแต่ปี พ.ศ. 2554 โดยโปรแกรมช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหารหัส ICD- International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems เพื่อใส่รหัสการวินิจฉัยโรคเข้าไปในระบบข้อมูลของโรงพยาบาลได้อย่างรวดเร็วมากขึ้น ระบบนี้มีค่า ความสามารถในการหารหัสพบ (Recall) = 0.4768 และค่าความแม่นยำ (Precision) = 0.9097 โดยค่า Recall ไม่สูง เกิดจากการที่แพทย์มักใช้คำวินิจฉัยโรคที่ไม่ตรงกับคำที่อยู่ในฐานความรู้ ICD งานวิจัยครั้งนี้ได้พัฒนาการใช้ฐานประสบการณ์เพื่อเสริมประสิทธิภาพของระบบให้รหัสการจำแนกโรคระหว่างประเทศแบบอัตโนมัติ และการแลกเปลี่ยนประสบการณ์ของระบบ เมื่อระบบ นำฐานประสบการณ์ไปใช้ประกอบการค้นหารหัสโรค พบว่า ระบบสามารถค้นหารหัสได้มากขึ้นกว่าเดิมอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ โดยความแม่นยำยังมีค่าไม่แตกต่างจากเดิม (Recall = 0.6773 Precision = 0.9283 p-value = 0.008 (< 0.05) ) ได้ทดลองแลกเปลี่ยน ประสบการณ์กับระบบอื่นจำนวน 15 ระบบ แล้วให้ทดลองค้นหารหัสแบบอัตโนมัติใหม่จะพบว่าเกิดความแตกต่างโดยสามารถค้นหารหัสได้มากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ เมื่อแลกเปลี่ยนเรียนรู้ตั้งแต่ 4,500 กรณี เป็นต้นไป

Abstract: The Automated International Statistical Classification of Diseases (ICD) Coding System was developed since 2011. This program help clinical coders to search ICD and input the codes into the hospital information system more quickly than the manual system. Recall of the system = 0.4768 and precision = 0.9097. The recall value is low due to the fact that some diagnosis words that the physician used could not be found into the ICD knowledge base. This research developed experience base utilization to enhance efficiency of the system and enable experience sharing of the system. When the system used experience base to enhance searching, it could find more ICD codes (recall = 0.6733, precision = 0.9283). This increase ability of the system was statistical significant (p-value = 0.008 (< 0.05). When the system share and learn from other 15 systems and do automated coding again. It could find more codes significantly when learning more than 4,500 cases.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Created: 2556

Modified: 2024-08-25

Issued: 2556-09-24

บทความ/Article

application/pdf

BibliograpyCitation : วารสารเทคโนโลยีสารสนเทศ. ปีที่ 9, ฉบับที่ 1 (ม.ค.-มิ.ย. 56), หน้า 1-6.

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	ch17_01.pdf	2.82 MB	64	2020-08-30 22:55:46

ใช้เวลา

0.034728 วินาที