ระบบระบุผู้พูดด้วยเสียงโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม

Speaker identification using artificial neural network

Name: ไพลิน แสงเพ็ชร

ThaSH: นิวรัลเน็ตเวิร์ค (คอมพิวเตอร์)

ThaSH: เสียงพูด -- การพิสูจน์เอกลักษณ์

Abstract: ปัญหาพิเศษนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบระบุผู้พูดด้วยเสียงโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมโดยประยุกต์ใช้สัมประสิทธิ์เซปสตรัมบนสเกลเมล เพื่อเฟ้นหาคุณลักษณะเด่นของความถี่ของเสียง ซึ่งจะได้คุณสมบัติเสียงของแต่ละบุคคลออกมา จากนั้นนำสัญญาณเสียงของแต่ละบุคคลมาเข้ากระบวนการเรียนรู้ในโครงข่ายประสาทเทียม จนได้โมเดลโครงข่ายประสาทเทียม จากนั้นทำการทดสอบระบบโดยผู้วิจัยได้ทำการบันทึกเสียงจำนวน 10 คน คนละ 10 ครั้ง ผลการทดสอบปรากฏว่าได้ผลลัพธ์ในการระบุตัวตนได้ถูกต้องมากกว่า ร้อยละ 80

Abstract: The purpose of this research is to develop a person identification system by voice recognition using Artificial Neural Network. Mel frequency cepstral coefficients (MFCC) technique was applied for detecting features from the frequency of the sound sample in order to characterize individual’ voice. The artificial neural network models were then achieved. For the evaluation, the researchers collected the total of 10 different people, each individual’s voice was recorded 10 times. The result shown that the recognition accuracy was at 80 percent.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: สุพจน์ นิตย์สุวัฒน์

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Email : sns@kmutnb.ac.th

Name: ณัฐวี อุตกฤษฎ์

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Email : nattaveeu@kmutnb.ac.th

Name: เกียรติศักดิ์ โยชะนัง

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Email : kiattisaky@kmutnb.ac.th

Created: 2554

Modified: 2556-02-22

Issued: 2555-11-30

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: E-THESIS

tha

DegreeName: วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: เทคโนโลยีสารสนเทศ

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B15588841.pdf	3.47 MB	63	2022-09-08 14:14:33

ใช้เวลา

0.026888 วินาที