การกำหนดปริมาณการผลิตทุเรียนสดที่เหมาะสม เพื่อการบริโภคภายในประเทศ และเพื่อการส่งออก

The determination of the supply of durian for consumption in domestic and international markets

Name: สิงห์แก้ว ป๊อกเทิ่ง

ThaSH: ทุเรียน -- ไทย -- ผลผลิต

Abstract: ประเทศไทยเป็นประเทศที่ส่งออกทุเรียนสดและผลิตภัณฑ์ทุเรียนแปรรูปเป็นอันดับหนึ่งของโลก สร้างรายได้ให้กับประเทศไทยเป็นจำนวนมากในแต่ละปี แต่ในช่วงที่ผลผลิตทุเรียนออกสู่ตลาดพร้อมกันจะทำให้ปริมาณทุเรียนสดมีมากกว่าความต้องการของผู้บริโภคส่งผลให้ราคาขายทุเรียนสดของเกษตรกรตกต่ำ ในบางช่วงเวลาราคาที่เกษตรกรขายได้จะต่ำกว่าต้นทุนการผลิตซึ่งปัญหานี้เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องทุกปี งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อออกแบบและสร้าง ตัวแบบจำลองการพยากรณ์ปริมาณผลผลิตทุเรียนสดล่วงหน้า โดยประยุกต์ใช้ตัวแบบจำลองอนุกรมเวลา จำนวน 4 ตัวแบบจำลองและตัวแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมแบบแพร่กลับเพื่อหาตัวแบบจำลองการพยากรณ์ที่มีความแม่นยำสำหรับนำไปใช้ในการพยากรณ์ปริมาณผลผลิตทุเรียนสดล่วงหน้าของประเทศไทยผลการวิจัยพบว่าตัวแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมแบบแพร่กลับโครงสร้างแบบ 4-8-1 มีค่าความคลาดเคลื่อนในการพยากรณ์ MAPE ต่ำสุด จัดอยู่ในเกณฑ์มีความแม่นยำในระดับดีมาก สามารถนำไปใช้ในการพยากรณ์ปริมาณผลผลิตทุเรียนสดล่วงหน้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ จากนั้นนำผลข้อมูลจากการพยากรณ์ไปใช้ใน การคำนวณหาสัดส่วนปริมาณผลผลิตทุเรียนสดที่เหมาะสมแต่ละพื้นที่เพาะปลูก โดยประยุกต์ใช้ ตัวแบบจำลองการโปรแกรมเชิงเส้นผลลัพธ์ที่ได้ใช้เป็นข้อมูลให้กับเกษตรกรเพื่อนำไปใช้ใน การวางแผนการผลิตทุเรียนสดและผลิตภัณฑ์ทุเรียนแปรรูปล่วงหน้าได้อย่างถูกต้อง ผลจาก การวิจัยพบว่าถ้าเกษตรกรผู้ปลูกทุเรียนในแต่ละภาคสามารถวางแผนการผลิตทุเรียนสดได้ตามปริมาณที่คำนวณจากตัวแบบจำลองมูลค่ากำไรสุทธิจากการขายทุเรียนสดรวมทั้งประเทศ จะเพิ่มขึ้นจากเดิมประมาณร้อยละ 18.00

Abstract: Thailand is one of the world’s first exporting countries of fresh and processed durians. Each year in the durian season, there are excess supplies of fresh durians which directly cause a decrease in durian price. The farmers sell their durians at a price which is actually lower than the production cost. This problem recurs every year. The purpose of this research is to design and develop the models which can effectively forecast the quantity of fresh durian production. Firstly, applying the four Time Series models, secondly, applying the Back-propagation Neural Networks (BPN) model to find an accurate forecasting model that can effectively forecast the quantity of durians in Thailand in advance. The findings of the research are the model of Back-propagation Neural Networks of the structure 4-8-1 equal to the least value of Mean Absolute Percentage Error (MAPE). It is in the good level of forecasting, and can be applied to forecast the fresh durian quantity effectively. After attaining the accurate forecasting model, this is applied with the Linear Programming (LP) model to assess the value of appropriate fresh durian in each region in the following year. The result of this methodology will be beneficial to farmers for planning of fresh durian in advance correctly. The findings of the study found that the farmers should plan to grow the fresh durians in each region as the same volume as the calculated result from the model. Finally, the net profit of selling fresh durian from the whole country can increase approximately 18.00%.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: อรรถกร เก่งพล

Role: ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์

Email : athakorn@kmutnb.ac.th

Created: 2554

Modified: 2555-06-29

Issued: 2555-06-29

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: ดพ DIE ส717ป

tha

DegreeName: ปรัชญาดุษฎีบัณฑิต

Level: ปริญญาเอก

Descipline: วิศวกรรมอุตสาหการ

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B15557790.pdf	13.24 MB	288	2024-01-17 20:44:33

ใช้เวลา

0.026016 วินาที