แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Store loyalty classification using a neural network model


keyword: Store loyalty
; Neural network
Abstract: This paper aimed to study and classify the store loyalty and demographics of Thai retail consumers from grocery stores in Thailand, by taking into consideration the difference in store loyalty of the retail consumers. This is based on Oliver’s’ four-stage loyalty model which consist of cognitive, affective, co native and action. Data collected naires in 2007 from 500 shoppers while they were doing shopping at the five leading grocery stores in Thailand including Markro, Tops, Casino-Big C, Tesco-Lotus, and Carefour. The Neural Network is applied.
Eastern Asia University. Central Library
Address: PATHUM THANI
Email: libraryservice@eau.ac.th
Created: 2008
Modified: 2010-07-09
Issued: 2010-07-09
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : EAU Heritage Journal. Vol. 2, no. 1 (Jan-Jun 2008), p. 26-45
eng
©copyrights Eastern Asia University
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 5-sudaporn.pdf 911.03 KB33 2026-05-26 18:16:01
ใช้เวลา
0.175861 วินาที

Sudaporn Sawmong
Title Contributor Type
Store loyalty classification using a neural network model
มหาวิทยาลัยอีสเทิร์นเอเชีย
Sudaporn Sawmong;Mongkorn Klingajay

บทความ/Article
กลยุทธ์การตลาดขององค์กรไม่แสวงผลก ำไรส ำหรับศูนย์ฝึกสมาธิ ในประเทศสหรัฐอเมริกาและสหราชอาณาจักร
มหาวิทยาลัยอีสเทิร์นเอเชีย
Somruedee Srichanya;Sudaporn Sawmong

บทความ/Article
Mongkorn Klingajay
Title Contributor Type
Store loyalty classification using a neural network model
มหาวิทยาลัยอีสเทิร์นเอเชีย
Sudaporn Sawmong;Mongkorn Klingajay

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 5
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 3,331
รวม 3,336 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 197,624 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 714 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 511 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 58 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 14 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 8 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 7 ครั้ง
รวม 198,936 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.60