Geo-informatics technology for age-class identification of para rubber plantation in Krabi province

เทคโนโลยีภูมิสารสนเทศเพื่อการจำแนกช่วงชั้นอายุของสวนยางพารา จังหวัดกระบี่

Name: Jeerasak Nilubol

LCSH: Age -- Classification

LCSH: Biomass

LCSH: Geographic information systems -- Krabi

LCSH: Hevea -- Thailand

Abstract: The objectives of the study were to establish a model for age-class identification of Para rubber and estimate the biomass of the Para rubber plantations in Krabi Province by applying Geo-Information Technology. Geo-Information Technology consists of Remote Sensing (RS), Global Positioning System (GPS), and Geographic Information System (GIS). Water Index (WI), Bare Soil Index (BI), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), and Advance Vegetation Index (AVI) were also employed to help identify the stages of Para rubber by using logical operation. While an allometric equation was used to estimate the biomass (stem, leaf,branch and roots) of Para rubber plantation. Four stages of Para rubber were identified: Young stage (1-7 years old), Harvest stage (>7-20 years old), Mature stage (>20-24 years old), and Logging stage (more than 24 years old). Accuracy assessment for age-class identification of Para rubber for the four stages showed percentage accuracy of 65.95%, 69.62%, 70.83% and 61.11% for young stage, harvest stage, mature stage and logging stage, respectively. Furthermore, the overall accuracy of the classification was about 67.85%. The area of Para rubber represents 12.81% of the total area of Krabi province. The estimated biomass of all Para rubber plantations was 10,603,272.879 tons.

Abstract: ในการศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการสร้างรูปแบบวิธีการในการจำแนกช่วงชั้นอายุของสวน ยางพาราและ การประมาณการหามวลชีวภาพ(Biomass)ของสวนยางพาราในแต่ละช่วงอายุ ในจังหวัด กระบี่ โดยการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีภูมิสารสนเทศ(Geo-Information Technology) ซึ่งประกอบด้วย เทคโนโลยีด้านการสำรวจระยะไกล (Remote Sensing: RS) ระบบพิกัดภูมิศาสตร์ (Global Positioning System: GPS) และระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (Geographic Information System: GIS) ร่วมกับดัชนีซึ่ง เป็นตัวแทนของน้ำ(Water Index: WI), ดิน (Bare Soil Index: BI) และพืช (Normalized Differential Vegetation Index: NDVI และ Advance Vegetation Index: AVI) มาเป็นตัวบ่งช่วยในการจำแนกโดยใช้ วิธี logical operation เข้ามาช่วยในการหาความสัมพันธ์ ซึ่งแบ่งช่วงอายุของยางพาราที่จำแนกออกเป็น 4 ช่วงด้วยกัน คือ ช่วงแรกเริ่ม(อายุ 1-7ปี) ช่วงให้ผลผลิตหรือช่วงให้น้ำยาง(อายุมากกว่า 7-20ปี) ช่วงให้ผล ผลิตลดลง(อายุมากกว่า20-24ปี) ช่วงตัดโคน(อายุ มากกว่า 24 ปี)และการประมาณการค่ามวลชีวภาพ(กิ่ง, ลำต้น,ใบและราก )ด้วยสมการอัลโลเมตริก (Allometric equation). จากผลการศึกษา พบว่า เมื่อตรวจสอบค่าความถูกต้องจากการจำแนกช่วงขั้นอายุของสวนยางพารา ทั้ง 4ช่วงอายุ พบว่ามีค่าความถูกต้องเท่ากับร้อยละ 65.95, 69.62, 70.83 และ 61.11 ตามลำดับและความ ถูกต้องรวมเท่ากับร้อยละ 67.85 และหาพื้นที่ปลูกยางพาราทั้งจังหวัดกระบี่เท่ากับ337,082.58 ไร่ คิดเป็น ร้อยละ 12.81 ของพื้นที่ทั้งหมดของจังหวัดกระบี่และคำนวณหามวลชีวภาพของสวนยางพาราทั้งจังหวัด จากสูตรได้มวลชีวภาพเท่ากับ 10,603,272.879 ตัน

Mahidol University

Address: NAKHONPATHOM

Email: liwww@mahidol.ac.th

Name: Chumporn Yuwaree

Role: Thesis Advisors

Created: 2007

Modified: 2553-06-18

Issued: 2010-06-14

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: TH J44g 2007

eng

Spatial: Krabi

Spatial: Thailand

DegreeName: Master of Science

Level: Master's Degree

Descipline: Appropriate Technology for Resources and Environmental Development

Grantor: Mahidol University

©copyrights Mahidol University

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	4637412.pdf	2.95 MB	214	2025-06-27 14:10:25

ใช้เวลา

0.267745 วินาที