The wavelet-based image watermarking

การแฝงภาพลายน้ำโดยใช้เทคนิคการแปลงแบบเวฟเล็ต

Name: Somrawee Aramkul

LCSH: Image processing -- Digital techniques

LCSH: Watermarks

LCSH: Wavelets (Mathematics)

Abstract: Digital watermarking is a transformation of the commonly used and well known paper watermarks to the digital world. Digital watermarking describes methods and technologies that allow information to be hidden, for example, a number of texts can be hidden in digital media such as images, video, and audio. The embedding takes place by manipulating the content of the digital data, that means the information is not only embedded in the frame around the data, but also in the content itself. The hiding process has to be such that the modifications of the media are imperceptible. For image, the modifications of pixel value have to be unnoticed. The objective of the digital watermarking is to protect intellectual properties from the violation of copyright. This research proposes an algorithm, called Wavelet-Based Image Watermarking (W-IWM), applying discrete wavelet transformation technique and adding more security by concealing the embedded location using very strong encryption with this proposed algorithm. The W-IWM starts with the DWT of both host and watermark images. Then, it searches for the location to embed a watermark, embeds the watermark into the host image and encrypts the location file using AES. The extraction process is an inversion of the embedding process. The prototype of the W-IWM has been developed, implemented, tested and analysed. The results show that the W-IWM can embed a watermark into the host image but not decrease the quality of the original image as seen by the human eye. In addition, the algorithm increases more security in keeping the embedded location by applying the AES. In conclusion, it was found that W-IWM could be used to prove the ownership of image by detecting and extracting the watermark from the watermarked image in which its quality is perceptible by measuring with both PSNR value and human judgment."

Abstract: การแฝงภาพลายน้ำดิจิตอลเป็นการดัดแปลงมาจากลายน้ำที่ปรากฏบนกระดาษที่เป็นที่รู้จักกันโดยทั่วไปมาสู่โลกดิจิตอล การแฝงภาพลายน้ำดิจิตอลได้อธิบายถึงวิธีการและเทคโนโลยีที่ยอมให้มีการซ่อนข้อมูล เช่น จำนวนของข้อความลงในสื่อดิจิตอล เช่น ภาพ วิดีโอ และเสียงการแฝงนั้นเกิดขึ้นโดยการทำงานบนองค์ประกอบภายในข้อมูลดิจิตอล ซึ่งหมายความว่าข้อมูลที่ถูกซ่อนนั้นไม่ได้แฝงลงเพียงกรอบรอบนอกของข้อมูล กระบวนการในการซ่อนข้อมูลนั้นจะทำการเปลี่ยนแปลงองค์ประกอบของสื่อดิจิตอลโดยที่สายตาของมนุษย์ไม่สามารถสัมผัสได้ถึงความเปลี่ยนแปลงนั้นสำหรับสื่อดิจิตอลประเภทภาพนั้นจะหมายถึงการเปลี่ยนแปลงค่าพิกเซลเหมือนกับไม่ได้มีการเปลี่ยนแปลงใด ๆ เกิดขึ้นกับภาพนั้นเมื่อสังเกตด้วยตาของมนุษย์ โดยจุดประสงค์ของการแฝงภาพลายน้ำลงในสื่อดิจิตอลนั้นก็เพื่อป้องกันการละเมิดลิขสิทธิ์ความเป็นเจ้าของของผู้ที่สร้างสรรค์สื่อดิจิตอลนั้นขึ้นมา งานวิจัยฉบับนี้ จึงได้เสนออัลกอริทึมที่ชื่อว่า "การแฝงภาพลายน้ำดิจิตอลโดยใช้เทคนิคการแปลงแบบเวฟเล็ต" (W-IWM) โดยนำเอาเทคนิคการแปลงแบบเวฟเล็ต และการเพิ่มความปลอดภัยของการเก็บตำแหน่งที่ใช้ในการแฝงภาพลายน้ำโดยใช้การเข้ารหัส โดย W-IWM เริ่มโดยทำการแปลงแบบเวฟเล็ตทั้งภาพต้นฉบับและภาพลายน้ำ จากนั้นก็ทำการหาตำแหน่งที่จะทำการฝังลายน้ำ, ฝังลายน้ำลงในภาพต้นฉบับ และทำการเข้ารหัสแฟ้มข้อมูลที่เก็บตำแหน่งที่ทำการฝัง ส่วนกระบวนการในการสกัดภาพลายน้ำนั้น จะทำโดยกระบวนการตรงกันข้ามกับกระบวนการแฝงภาพลายน้ำ W-IWM ได้ทำการพัฒนา ทดสอบ และวิเคราะห์ ซึ่งผลของการทดลองแสดงให้เห็นว่าW-IWM นั้นสามารถแฝงภาพลายน้ำดิจิตอล โดยที่ทำให้คุณภาพของภาพต้นฉบับนั้นยังเป็นที่ยอมรับได้ และถ้าสังเกตจากสายตาของมนุษย์นั้นจะไม่สามารถแยกความแตกต่างระหว่างภาพที่แฝงลายน้ำแล้วกับภาพต้นฉบับได้ นอกจากนั้นยังได้เพิ่มความปลอดภัยในส่วนของการเก็บรักษาตำแหน่งที่ใช้ในการแฝงลายน้ำ โดยนำเอาการเข้ารหัส AES เข้ามาประยุกต์อีกด้วย โดยสรุปพบว่า W-IWM สามารถใช้ในการพิสูจน์ความเป็นเจ้าของภาพโดยการตรวจพบและถอดลายน้ำออกมาได้โดยคุณภาพของภาพที่ได้รับการแฝงลายน้ำมีคุณภาพที่ดีทั้งจากการวัดโดยใช้ค่า PSNR และการตัดสินใจโดยมนุษย์

Mahidol University

Address: NAKHON PATHOM

Email: liwww@mahidol.ac.th

Name: Damras Wongsawang

Role: Thesis Advisors

Created: 2003

Modified: 2020-04-19

Issued: 2009-11-30

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

ISBN: 9740433049

CallNumber: TH S697w 2003

eng

DegreeName: Master of Science

Level: Master's Degree

Descipline: Computer Science

Grantor: Mahidol University

©copyrights Mahidol University

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	4137598.pdf	1.43 MB	26	2018-06-04 16:09:33

ใช้เวลา

0.291811 วินาที