แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Credit rating change and change in firm's probabilities of default
การเปลี่ยนแปลงของอันดับอันน่าเชื่อถือและความน่าจะเป็นในการผิดนัดชำระหนี้ของบริษัท

LCSH: Corporations -- Ratings
LCSH: Performance (Law)
LCSH: Default (Law)
LCSH: Reliability
Abstract: This thesis provides new empirical evidence on the credit risk literature. Rating agencies regularly measure the probabilities of default on current and historical data, they are not forward looking. Merton models, on the other hand, can provide forward-looking risk neutral probabilities of default. Changes in these risk neutral probabilities of default might provide leading information about changes in credit quality of debt issuer, and thus about either credit rating changes or default. This thesis attempts to bridge this gap. There are three main results are found in this study. First, risk neutral probabilities of default changed significantly before credit rating changes event. Moreover, after credit rating changes event, there is asymmetry of statistically significant changes in risk neutral probabilities of default between credit rating downgrades and credit rating upgrades, as same as study of impact of credit rating changes on stock and bond return. Second, the relationship between risk neutral probabilities of default and credit rating categories is significantly negative relation as expected. Finally, including risk neutral probabilities of default into rating changes prediction model can improve predictive power of the model. Therefore, changes in risk neutral probabilities of default can be used to predict for credit rating changes in the future.
Abstract: วิทยานิพนธ์ฉบับนี้ ทำการศึกษาเชิงประจักษ์เรื่องการเปลี่ยนแปลงของอันดับความน่าเชื่อถือและความน่าจะเป็นในการผิดนัดชำระหนี้ของบริษัท ตัวแทนจัดอันดับความน่าเชื่อถือจะจัดอันดับความน่าเชื่อถือของบริษัทจากข้อมูลในอดีตของบริษัท ในขณะที่ความน่าจะเป็นในการผิดนัดชำระหนี้ที่คำนวนได้จากแบบจำลองของเมอร์ตันเป็นการวัดความน่าจะเป็นที่บริษัทจะผิดนัดชำระหนี้ในอนาคต ดังนั้นการเปลี่ยนแปลงของความน่าจะเป็นในการผิดนัดชำระหนี้จึงน่าที่จะพยากรณ์การเปลี่ยนแปลงของอันดับความน่าเชื่อถือในอนาคตได้ ผลการศึกษาพบว่า ความน่าจะเป็นในการผิดนัดชำระหนี้ของบริษัทจะเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญก่อนหน้าที่อันดับความน่าเชื่อถือของบริษัทจะเปลี่ยนแปลง นอกจากนี้ยังพบว่าหลังการเปลี่ยนแปลงของอันดับความน่าเชื่อถือ ความน่าจะเป็นในการผิดนัดชำระหนี้ของบริษัทเปลี่ยนแปลงที่ระดับนัยสำคัญต่างกันระหว่างการลดลงและเพิ่มขึ้นของอันดับความน่าเชื่อถือ และผลของการศึกษายังพบว่าความสัมพันธ์ของความน่าจะเป็นในการผิดนัดชำระหนี้และอันดับความน่าเชื่อถือของบริษัทจะแปรผกผันซึ่งกันและกันอย่างมีนัยสำคัญ และผลของการศึกษายังพบอีกว่าการเพิ่มความน่าจะเป็นในการผิดนัดชำระหนี้ เป็นตัวแปรในการพยากรณ์การเพิ่มขึ้น หรือลดลงของอันดับความน่าเชื่อถือของบริษัท สามารถเพิ่มความสามารถในการพยากรณ์ได้ จึงสรุปได้ว่าการเปลี่ยนแปลงของความน่าจะเป็นในการผิดนัดชำระหนี้สามารถใช้ในการพยากรณ์การเปลี่ยนแปลงของอันดับความน่าเชื่อถือของบริษัทได้
Chulalongkorn University. Center of Academic Resources
Address: BANGKOK
Email: cuir@car.chula.ac.th
Role: Advisor
Created: 2007
Modified: 2013-10-10
Issued: 2011-03-09
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
eng
DegreeName: Master of Science
Descipline: Finance
©copyrights Chulalongkorn University
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 Wittaya_Pi.pdf 7.73 MB105 2024-02-18 12:26:51
ใช้เวลา
0.043955 วินาที

Wittaya Piya-arayanan
Title Contributor Type
Credit rating change and change in firm's probabilities of default
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Wittaya Piya-arayanan
Sunti TiraPat
วิทยานิพนธ์/Thesis
Credit rating changes and firm
มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
Wittaya Piya-arayanan
Kasetsart University, Bangkok (Thailand). Faculty of Engineering. Research & Academic Service Division
บทความ/Article
Sunti TiraPat
Title Creator Type and Date Create
Credit rating change and change in firm's probabilities of default
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Sunti TiraPat
Wittaya Piya-arayanan
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 63
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 5,497
รวม 5,560 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 165,262 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 479 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 237 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 133 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 7 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 3 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 3 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 1 ครั้ง
รวม 166,125 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.101