แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

High-level workflow scheduling with best-intermediate-result-first policy for workflow-based parameter-sweep applications
การจัดลำดับกระแสงานระดับสูงด้วยหลักการเลือกผลลัพธ์ระหว่างกลางที่ดีที่สุดสำหรับโปรแกรมประยุกต์ที่เป็นกระแสงานแบบกวาดพารามิเตอร์

LCSH: Application software
Abstract: Workflow-based parameter-sweep applications are an important class of parallel jobs on clusters and grid today. Conventional batch schedulers and parameter study tools are not effective for this type of application. Especially, their scheduling policies are usually designed to minimize the makespan of the whole parameter study. However, many parameter-sweep applications also have a primary objective to obtain the best or a few top-ranked results from a large parameter space. This research describes a new heuristic for scheduling parameter-sweep workflows in order to minimize the turnaround time of the workflows that give the best results. The algorithm is based on dynamically adjusted priority according to intermediate data obtained at some stage in the workflow. The technique is applied on a high-throughput drug screening application. The experimental results show that our technique can significantly improve the correlation between the ranking of the final results and the order of completion of the workflows.
Abstract: โปรแกรมประยุกต์ที่เป็นกระแสงานแบบกวาดพารามิเตอร์เป็นหนึ่งในเรื่องที่สำคัญในงานประเภทขนานบนระบบคลัสเตอร์และกริด ในปัจจุบัน ระบบกระจายงานโดยทั่วไปและเครื่องมือของงานประเภทวาดพารามิเตอร์ยังไม่มีประสิทธิภาพพอที่จะจัดการกับประเภทโปรแกรมประยุกต์ที่งานวิจัยกำลังสนใจอยู่ในขณะนี้ และยิ่งไปกว่านั้นนโยบายการกระจายงาน โดยทั่วไปนั้นได้ถูกออกแบบเพื่อลดเวลาการทำงานโดยรวมของการกวาดพารามิเตอร์ทั้งหมดอย่างไรก็ตามโปรแกรมประยุกต์ที่เป็นแบบกวาดพารามิเตอร์ทั้งหลายนั้นมีวัตถุประสงค์ที่เหมือนกันคือต้องการได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดหรือผลลัพธ์ที่อยู่ในอันดัดับต้นๆ งานวิจัยนี้จึงได้นำเสนอวิธีการกระจายงานโปรแกรมประยุกต์ที่เป็นกระแสงานแบบกวาดพารามิเตอร์ เพื่อที่จะลดเวลาการประมวลผลกระแสงานที่ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด กระบวนการทำงานนั้นมีหลักการทำงานพื้นฐานคือ การปรับระดับความสำคัญอยู่ตลอดเวลา ความสัมพันธ์ที่ได้รับระหว่างกลางซึ่งจะได้รับจากช่วงใดช่วงหนึ่งของกระแสงาน เทคนิคนี้ได้ถูกนำไปประยุกต์ใช้สำหรับโปรแกรมประยุกต์ทางการค้นหายา ผลลัพธ์จากการทดลองแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่า เทคนิคในงานวิจัยนี้สามารถพัฒนาความสัมพันธ์ระหว่างอันดับคุณภาพของผลลัพธ์สุดท้ายและลำดับการทำงานเสร็จสิ้นของกระแสงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Chulalongkorn University. Center of Academic Resources
Address: BANGKOK
Email: cuir@car.chula.ac.th
Role: advisor
Created: 2006
Modified: 2010-11-18
Issued: 2010-11-18
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
eng
©copyrights Chulalongkorn University
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 kunaporn.pdf 4.41 MB26 2024-02-25 10:38:33
ใช้เวลา
0.053413 วินาที

Kunaporn Srimanotham
Title Contributor Type
High-level workflow scheduling with best-intermediate-result-first policy for workflow-based parameter-sweep applications
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Kunaporn Srimanotham
Veera Muangsin
วิทยานิพนธ์/Thesis
Veera Muangsin
Title Creator Type and Date Create
The impact of local priority policies on grid scheduling performance and and adaptive policy-based grid scheduling algorithm
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Veera Muangsin
Siraprapa Wiriyaprasit
วิทยานิพนธ์/Thesis
A grid hosting system for multiple virtual organizations
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Veera Muangsin
Thawan Kooburat
วิทยานิพนธ์/Thesis
High-level workflow scheduling with best-intermediate-result-first policy for workflow-based parameter-sweep applications
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Veera Muangsin
Kunaporn Srimanotham
วิทยานิพนธ์/Thesis
Developing an area classification system from mobile phone usage data
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Veera Muangsin
Naruethai Thongphasook
วิทยานิพนธ์/Thesis
Travel time prediction with graph neural network: a case study in Bangkok Thailand
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Veera Muangsin
Sathita Buapang
วิทยานิพนธ์/Thesis
Real time map matching for low frequency GPS data based on machine learning technology
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Veera Muangsin
Ornicha Sinthopvaragul
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 58
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 5,537
รวม 5,595 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 270,998 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 187 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 111 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 27 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 8 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 4 ครั้ง
รวม 271,335 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.104