แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Utilization of a fast MSE calculation approach to improve the image quality and accelerate the operation of a hardware K-SOM quantizer

keyword: Image compression
; Image quantization
; Self-Organizing-Map
; Mean square error calculation
Abstract: A K-SOM quantizer and its hardware implementation requires a considerable amount of processing time during the learning stage. This results from the fact that a queried pixel which is taken from an input image needs to be tested with all codewords in the codebook. This is done in order to find and update the codeword whose distance is the shortest; i.e. the best matching unit (BMU). The processes are iteratively performed until either all pixels are processed or a quantization error is acceptable. During the learning stage, the learning rate is gradually adjusted to condense the codebook to represent an input image. Several approaches have been proposed to accelerate the processing time during the learning stage ranging from a simple pixel sub-sampling approach to an approach to accelerate the BMU finding process. In this paper, we present a novel approach to terminate the learning stage when the mean square error (MSE) is acceptable. A fast mean square error calculation involving selecting and subsampling pixels is incorporated into the algorithm. The experimental results confirm that the approach outperforms the state-of-the-art hardware K-SOM quantizer in terms of execution time and MSE. This comes in exchange with an additional resources utilization of around 30% on a field programmable gate array platform.
WALAILAK UNIVERSITY. CENTER FOR LIBRARY RESOURCES AND EDUCATIONAL MEDIA
Address: NAKON SI THAMMARAT
Email: clm@wu.ac.th
Created: 2011-08-29
Modified: 2016-06-14
Issued: 2554-08-29
บทความ/Article
text/html
tha
©copyrights มหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 sdarticle.pdf 328 Byte8 2018-05-14 11:02:45
ใช้เวลา
0.017258 วินาที

W. Kurdthongmee
Title Contributor Type
Utilization of a fast MSE calculation approach to improve the image quality and accelerate the operation of a hardware K-SOM quantizer
มหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์
W. Kurdthongmee

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 0
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2,090
รวม 2,090 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 65,253 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 1,376 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 27 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 9 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 2 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 2 ครั้ง
รวม 66,669 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.124